轻舟智航500TOPS世界模型实现全场景物理AI自动驾驶

轻舟智航在北京车展上展示了其最新的量产自动驾驶方案——“轻舟乘风MAX”。该方案在车载计算平台上实现了 500+ TOPS 的算力，能够实时运行基于世界模型（World Model）和强化学习（RL）的物理 AI 系统。核心技术包括：

1. 云‑端‑车端协同：云端负责生成高可控、零样本的极端交通场景并进行大规模强化学习训练；车端部署轻量化的在线世界模型，实时感知并预测周围对象的运动趋势。
2. 高可控视频生成与多视角 BEV：通过物理规则对齐的渲染引擎，从鸟瞰视角生成符合真实动力学的交通视频，支持自然语言指令快速构造长尾场景。
3. VLA（视觉‑语言‑动作）模型：在世界模型基础上加入语言理解与链式推理能力，处理交警手势、施工标识等需要常识推理的情形。
4. 安全指标提升：AEB 误触发率低于 1 次/50 万公里，显著优于行业 10‑15 万公里的水平。

演示中系统能够在全黑、强光、雨天、隧道等极端光照条件下保持稳健，精准识别并应对“鬼探头”、违停借道、窄路会车等高风险场景，且对交警手势、潮汐车道等非结构化信息具备理解能力。轻舟将此技术定位为“物理 AI”，主张所有深度交互、复杂多任务的 AI 都应具备对三维空间、因果关系和物理规律的认知，自动驾驶只是其应用之一。该方案已进入量产阶段，标志着从单纯感知‑决策向具备物理世界认知的 AI 平台转变。