Amazon Bedrock 驱动的文本到 SQL 解决方案：提升业务分析效率
AWS Machine Learning Blog2026/04/08 00:28机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
基于 Amazon Bedrock 的文本到 SQL 系统通过自然语言理解与知识图谱技术，将业务问题转化为数据库查询。该方案可显著缩短复杂分析响应时间，支持非技术用户自主进行多维度数据探索，同时通过确定性验证确保查询安全。核心亮点包括 GraphRAG 语义检索、多代理架构与高性能数据仓库集成。
正文
本文介绍基于 Amazon Bedrock 构建文本到 SQL 系统的技术方案，旨在解决企业数据分析中的关键瓶颈。通过自然语言处理与知识图谱技术，该方案可将业务问题转化为数据库查询，并在数秒内返回可操作结果。核心架构包含基础模型（FM）进行语义理解与 SQL 生成、GraphRAG 知识图谱检索业务规则、以及高性能数据仓库执行查询。系统具备自动验证 SQL 正确性、处理复杂多表关联、支持多维度分析等功能。文章还提出优化延迟的策略，包括并行代理执行、列存储数据库选择及优化。最终实现业务用户无需 SQL 专业知识即可完成复杂分析，释放技术团队资源。