Moda 利用 Deep Agents 构建生产级 AI 设计代理的技术方案

Moda 是面向非设计师（营销人员、创业者、销售人员及小企业主）的 AI 驱动设计平台，用户无需设计背景即可生成专业级演示稿、社交媒体素材、宣传册和 PDF。平台的交互方式类似 Canva 或 Figma，但配备了类似 Cursor 的 AI 笔刷，用户可以直接在可编辑的 2D 矢量画布上进行设计创作与迭代。

核心技术

• 基于 Deep Agents 的多代理系统，提供可观测性层的 LangSmith 让团队快速迭代并自信交付。

面临的挑战

• 视觉设计缺乏类似 HTML/CSS 那样的标准化抽象，导致 AI 生成的设计往往千篇一律。Moda 需要一个能够生成美观、符合品牌的设计，并能处理复杂多步骤、视觉导向任务的系统。

代理架构

1. Design Agent：在画布上实时进行设计创作与迭代；
2. Research Agent：从公司网站等外部来源抓取结构化内容，存入用户专属文件系统；
3. Brand Kit Agent：从网站、上传的品牌素材或已有幻灯片中提取颜色、字体、徽标等品牌要素，确保设计遵循品牌风格。

上述三个代理均运行在 Deep Agents 之上。Design Agent 目前基于较旧的 LangGraph 框架，团队正评估迁移至新版 Deep Agents 架构。

上下文工程 为让 Design Agent 生成视觉连贯且符合品牌的输出，团队进行了大量上下文工程优化，构建了自定义表示层，使模型更高效地理解画布状态、图层结构和品牌约束。

实现成果

• 通过 Deep Agents 与 LangSmith 的结合，实现了高质量、可观测的设计输出。
• 精细的上下文管理和动态工具加载提升了用户与 AI 的协作体验，显著降低了使用门槛。

未来计划

• 完善内存管理机制，完成 Design Agent 向 Deep Agents 的迁移；
• 扩展 Brand Kit 系统，支持企业级多团队、多品牌的管理需求。

了解更多请访问 LangChain Deep Agents 项目页面。