基于Zig语言的测试用例最小化方法：256行代码实现高效验证

本文提出了一种通过代码精简实现测试用例最小化的技术方案。作者聚焦于人工智能系统测试领域，创新性地采用Zig编程语言开发轻量级有限随机数生成器（FRNG），通过随机化输入参数发现潜在系统缺陷。核心方法结合编译时反射机制与二分查找算法，实现测试用例的自动化缩减。文章详细展示了如何利用Zig的编译特性构建可验证的测试框架，特别强调了在保持功能完整性的前提下，将测试代码量控制在256行以内的技术实现路径。代码示例覆盖随机数生成器设计、测试用例生成及最小化算法实现等关键环节，为开发者提供了可复用的测试优化范式。