Agent Readiness 评分系统：评估并提升网站对 AI 代理的兼容性

互联网不断演进：从浏览器到搜索引擎，如今正向 AI 代理迈进。为帮助站长了解并优化站点对 AI 代理的适配度，Cloudflare 推出了 isitagentready.com——一套基于多项新兴标准的评分工具。该工具可评估站点在身份验证、内容访问控制、响应格式（如 Accept: text/markdown）以及费用结算等方面的准备情况，并提供改进建议。与此同时，Cloudflare 将相关数据集贡献给 Cloudflare Radar AI Insights，用于追踪全球 AI 代理标准的采纳率。\n\n关键发现\n- 在被分析的 20 万高流量站点中，78% 使用 robots.txt，但大多数仅面向传统搜索引擎。\n- 仅 4% 的站点在 robots.txt 中声明了对 AI 代理的偏好。\n- 支持 Markdown 内容协商的站点仅占 3.9%。\n- MCP Server Card、API Catalog（RFC 9727）等新标准的采纳率不足 15%。\n\n使用方式\n访问 isitagentready.com，输入站点 URL，即可获得基于上述检查项的评分。该评分系统类似 Google Lighthouse，旨在推动站点遵循 AI 代理最佳实践。评分结果每周更新，数据可通过 Cloudflare Radar Data Explorer 或 Radar API 获取。\n\n行动建议\n1. 在 robots.txt 中加入 AI-Agent: allow 或类似指令，明确对 AI 代理的访问策略。\n2. 实现 Accept: text/markdown 内容协商，以便代理获取结构化文本。\n3. 采用 MCP Server Card 与 API Catalog 等标准，提供模型上下文和计费信息。\n4. 持续监测 Radar AI Insights，跟进行业采纳趋势。\n\n通过这些措施，站点不仅能提升被 AI 代理检索和利用的效率，还能在新一轮的网络交互标准中抢占先机。