谷歌转向 AI Agent 工作流：生成代码占比 75% 的新平台与工具链

谷歌近日在开发者大会上公布了其在 AI Agent 工作流领域的最新战略。公司将重点打造一个端到端的 AI Agent 平台，旨在让开发者能够快速构建、部署并管理能够自主完成复杂任务的智能体。平台核心包括：

1. Agent Builder – 可视化工作流编辑器，支持拖拽式组装多模态模型、工具调用和状态管理。
2. Code Generation Engine – 基于 Gemini 1.5 系列模型的代码生成模块，官方数据显示，生成代码在所有 AI 产出中占比已达 75%。
3. Tool Registry – 集中式工具库，提供数百个预定义 API（如数据库查询、文件系统、网络请求等），并支持自定义插件。
4. Runtime Orchestrator – 负责调度 Agent 的执行环境，自动进行资源分配、错误恢复和安全沙箱隔离。

技术细节方面，Google 采用了多模态 Transformer 结构，结合 Retrieval‑Augmented Generation（RAG）技术，实现对外部工具的即时调用。代码生成采用了 Gemini‑Code‑Pro（内部代号），在公开基准上相较于前代模型提升约 30% 的准确率。平台还提供了 Python、Go、JavaScript 三种 SDK，示例代码如下：

from google.agent import AgentBuilder, ToolRegistry

builder = AgentBuilder(name="DataAnalyzer")
builder.add_model("gemini-1.5-pro")
builder.add_tool(ToolRegistry.get("bigquery_query"))
agent = builder.build()

result = agent.run(task="分析过去 30 天的销售数据")
print(result)

谷歌强调，此平台面向企业级用户，支持在 Google Cloud 上一键部署，并提供细粒度的访问控制和审计日志。未来，Google 计划将该平台与 Workspace、Maps、Ads 等业务深度集成，进一步扩大 AI Agent 在实际业务场景中的渗透率。