专题：deepagents

Deep Agents v0.5 引入异步子代理，支持将任务委托给远程后台代理并即时返回任务 ID，同时提供任务管理工具。文件系统扩展至 PDF、音频、视频等多模态类型，自动识别 MIME 并传递给模型。采用 LangChain 的 Agent Protocol 作为标准服务器协议，兼容多种部署方式，提升并发与多模态处理能力。

LangChain 2026年3月发布LangSmith Fleet功能升级、开源项目版本更新及社区活动。新增代理管理、权限控制、审计日志等企业级功能，强化AI代理开发能力。通过类型安全流处理、异步子代理等技术提升开源工具性能，结合Moda等企业应用案例展示技术落地价值，为开发者提供完整平台解决方案。

LangChain发布了一套技能，用于提升AI编码代理在特定任务中的表现。这些技能基于LangChain、LangGraph和Deep Agents，通过动态加载增强代理能力，显著提升了Claude Code的性能。安装方式灵活，支持本地、全局和代理绑定，未来将持续扩展。

本文阐述了 AI 代理与沙箱的两种集成架构：① 代理在沙箱内部运行，适合环境耦合紧密但需重新构建镜像；② 沙箱作为远程工具，便于快速迭代并提升密钥安全。以开源框架 DeepAgents 为例，提供了 pip 安装、代码示例以及实践建议，帮助开发者根据安全、性能和迭代需求选型。