专题：gemma

本指南详解如何在Mac mini上部署Ollama与Gemma 4（26B）模型。通过硬件验证、依赖安装、环境配置及测试流程，为开发者提供本地化LLM开发方案。重点突出资源优化策略，适用于需要在轻量级设备上进行AI研究的场景，强调实践操作与配置技巧。

LLM-Gemini 0.30版本推出三款新模型，涵盖Gemini和Gemma系列。gemini-3.1-flash-lite-preview主打轻量化推理，gemma-4-26b-a4b-it与gemma-4-31b-it提供不同参数规模的高性能选项，扩展了模型应用场景，开发者可通过官方文档获取详细技术信息。

Google 发布了开源大语言模型 Gemma 4，提供 2B‑7B 参数多规格版本，基于 Transformer 架构并在指令遵循、代码生成和多语言理解上表现提升。官方同步开放模型权重、推理代码及安全评估报告，旨在帮助开发者快速落地并促进社区共建。

Google DeepMind 开源了 Gemma 4 系列多模态模型，提供 256K 令牌长上下文、文本/视觉/音频统一处理，并推出 31B 密集、26B MoE 以及面向边缘的 4B/2B 版本。Gemma‑31B 在开源榜单位列第三，GPQA Diamond 取得 85.7% 成绩。发布即获 llama.cpp、Ollama、vLLM 等框架支持，且…