专题：heterogeneous-hardware

Meta 推出 KernelEvolve——基于 LLM 的自动内核生成系统，能够在数小时内为 NVIDIA、AMD、MTIA 等异构芯片生成高效算子，实现广告模型推理吞吐提升 60% 以上、训练提升 25% 以上。系统将内核优化视为搜索问题，利用工作流评估数百候选并通过 LLM 迭代改进，已在生产环境每日处理万亿级请求，标志着 AI 软件与硬件协同优化的…

smolcluster 是一个基于 Python socket 的教育型分布式训练框架，重新实现了 EDP、SyncPS、FSDP、DP、MP、PP 等主流并行算法，并在 Mac Mini、Raspberry Pi、GPU 与 Jetson 等异构硬件上完成测试。项目以单文件形式提供，旨在帮助学生和研究者从底层网络层面学习分布式系统原理。