媒体量子位2026/04/12 15:214800
• 构建 US‑365K 超声专属 36.4 万图文对数据集
• 提出 Ultrasound‑CLIP，融合异质图编码与软标签
中国团队构建了首个 100% 超声专属的大规模图文数据集 US‑365K（36.4 万对），并基于 UDAF 知识框架设计了 Ultrasound‑CLIP 语义感知对比学习模型。通过异质图编码、软标签和双目标优化，模型在多任务分类、图文检索及四个下游超声数据集上均显著超越现有医学 CLIP 基线，代码与数据已开源，为超声 AI 的临床语义理解奠定基础。