专题：multimodal-embeddings

本文介绍了一种基于 Amazon Nova 和 OpenSearch Service 的多模态视频搜索系统，通过语义嵌入实现自然语言搜索。系统处理了超过79万个视频，支持文本到视频、视频到视频和混合搜索模式，性能测试显示其搜索效率较高。文章提供了技术实现细节和成本分析，对开发者和研究人员具有参考价值。

视觉增强型检索（Vision RAG）是一种基于多模态嵌入的检索增强生成方法，用于处理企业中的非文本文档。它通过统一编码器实现文本与图像的一致表示，避免了传统OCR的复杂性和低效性，提升了搜索效率和准确性。文章提供了实现步骤和代码示例，对开发者具有实际参考价值。

Elastic与Jina AI达成战略合作，聚焦开源多模态检索技术。通过整合向量搜索与嵌入模型，提升AI应用的检索效率和跨模态处理能力，为开发者提供更灵活的RAG技术方案，核心亮点在于开源生态与轻量化模型的结合。