按该标签聚合的大模型资讯列表（自动分类与标签提取）。共 4 篇文章。
本文介绍了 Strands Evals 中的 ActorSimulator，如何通过 LLM 自动生成连贯、目标导向的用户档案，实现多轮对话的真实用户模拟评估。提供了工作原理、快速代码示例、与 OpenTelemetry 的集成以及自定义角色的最佳实践，帮助开发者在规模化测试中捕捉代理的动态交互表现。
本文指导如何在FastAPI中使用OpenTelemetry实现LLM的端到端可观测性，涵盖追踪、时间跨度设计、语义属性及成本分析，为开发者提供清晰的架构和实践方法。
MongoDB Atlas新增日志集成功能，支持通过OpenTelemetry将系统与审计日志实时推送至Datadog、Splunk、S3等主流平台，打通数据库日志与应用监控的孤岛。该功能实现故障排查提速、合规自动化与厂商无关的可观测性架构，显著降低运维复杂度，适用于M10+集群，是企业级数据库可观测性的重要补全。
Quesma 推出了 OTelBench，这是首个用于评估 OpenTelemetry 基础设施与 AI 性能的基准测试工具。该工具通过模拟 AI 工作负载并利用 OpenTelemetry 遥测数据，量化分析 AI 模型在训练和推理阶段的资源消耗、延迟和吞吐量。OTelBench 旨在帮助开发者和运维人员优化 AI 部署，识别性能瓶颈，并指导基础设施选择…