专题：sota

ReCALL框架通过‘诊断-生成-校准’闭环解决生成式与判别式范式冲突，显著提升多模态图像检索性能，已在CVPR 2026录用，刷新CIRR和FashionIQ数据集的SOTA表现。

Qwen3.5-Omni是阿里推出的全模态AI模型，具备215项SOTA成绩，支持音视频理解、实时编程和语义打断等创新功能。其Thinker-Talker架构和Hybrid-Attention MoE技术提升了处理效率和交互自然度，适用于视频会议、论文解读和网页设计等场景。

最新SOTA嵌入模型专为代理工作流设计，公开预览。通过优化信息表示，提升AI系统处理复杂任务的效率与准确性，适用于多步骤任务的语义理解和执行。

美团发布 LongCat-Flash-Thinking-2601，该模型在 Agentic Search、Agentic Tool Use 和 TIR 等关键指标上达到开源模型 SOTA 水平，具备强大的工具调用与智能体协作能力，适用于复杂任务处理与 AI 研究。

美团发布开源视频生成模型 LongCat-Video-Avatar，实现 SOTA 拟真效果。该模型支持文本和图像输入，生成高质量视频，适用于多种应用场景。开源特性鼓励技术共享与创新。