LLM上下文工程指南:优化模型性能的关键策略原文媒体ByteByteGo Newsletter2026/04/06 23:3048100• 上下文窗口限制模型性能• 注意力分布导致中间信息丢失本文系统解析LLM上下文处理机制,揭示注意力分布不均和上下文腐化等性能瓶颈,提出写入、选择、压缩、隔离四大优化策略,强调上下文工程对模型效果的关键影响,为开发者提供系统性实践指南。上下文工程注意力机制RAG技术token管理LLM 架构