Amazon Bedrock 模型生命周期管理与迁移策略全解析
AWS Machine Learning Blog2026/04/10 01:33机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
本文详解Amazon Bedrock模型生命周期管理，涵盖Active、Legacy及EOL三种状态，指导开发者如何规划迁移策略，应对模型更新。重点包括状态变更通知机制、迁移阶段划分、API调用调整及配额管理，帮助确保应用在模型迭代中持续稳定运行。
正文
Amazon Bedrock 通过活动（Active）、旧版（Legacy）和生命周期结束（EOL）三阶段管理基础模型。模型在发布后至少保持12个月可用性，旧版状态持续6个月后进入EOL。开发者需在迁移前通过控制台或API测试新模型性能，关注状态变更通知（如邮件、健康仪表板、控制台警报）。迁移策略包含评估、研究、测试、部署和运营五个阶段，需更新API调用、调整提示结构、优化令牌使用并申请配额。扩展访问期（Public Extended Access Period）允许持续使用旧版模型，但需注意价格调整和容量规划。AWS提供工具辅助提示优化，确保应用在模型迭代中保持稳定性。