专题:aws-bedrock

按该标签聚合的大模型资讯列表(自动分类与标签提取)。8 篇文章。

官方AWS Machine Learning Blog2026/04/10 01:335820
模型生命周期三阶段
迁移策略分五步实施

本文详解Amazon Bedrock模型生命周期管理,涵盖Active、Legacy及EOL三种状态,指导开发者如何规划迁移策略,应对模型更新。重点包括状态变更通知机制、迁移阶段划分、API调用调整及配额管理,帮助确保应用在模型迭代中持续稳定运行。

媒体AWS Machine Learning Blog2026/04/09 03:485830
四种HITL实现方法
AWS服务与MCP协议结合

本文提出四种医疗AI代理的人机协同方案,结合AWS服务与MCP协议,通过代理钩子、工具嵌入、异步审批和提示机制,确保关键决策合规性与患者安全。包含架构设计与代码示例,适用于药物研发、临床数据管理等场景,实现从试点到全企业部署的灵活应用。

媒体AWS Machine Learning Blog2026/04/08 07:324640
项目设置与标签策略
API调用关联成本

Amazon Bedrock Projects是AWS推出的AI成本管理工具,通过标签策略和API集成实现工作负载级成本归因。用户可创建项目、关联推理请求并利用AWS现有工具分析成本,适用于需要精细化控制AI支出的企业场景。核心亮点包括预设标签分类法、API调用示例及与Cost Explorer的深度整合。

媒体AWS Machine Learning Blog2026/04/07 01:485840
多源数据融合分析
LLM驱动自动化流程

Windward通过生成式AI与地理空间情报结合,构建海事异常分析系统。该系统整合AIS、遥感、新闻、天气等多源数据,利用AWS Bedrock部署的LLM实现自动化调查流程。核心亮点包括动态数据过滤机制、情境化报告生成及与现有Early Detection系统的集成,帮助分析师快速获取异常背景信息并做出决策。

媒体AWS Machine Learning Blog2026/03/26 02:577870
三种视频理解架构方法
支持不同场景和成本优化

本文介绍 Amazon Bedrock 多模态模型在视频理解中的三种架构方法,涵盖帧级、剪辑级和嵌入式处理,适用于不同场景和成本需求。解决方案基于 AWS 无服务器架构,提供灵活的元数据存储和实际用例示例,帮助开发者实现高效、可扩展的视频分析。

媒体AWS Machine Learning Blog2026/02/14 06:574780

Amazon Bedrock AgentCore 浏览器近日推出三项关键新功能,显著增强了AI代理的网页浏览能力。这些功能包括:代理配置,允许流量通过企业代理服务器路由,确保IP稳定性并集成现有网络;浏览器配置文件,支持跨会话持久化Cookie和本地存储,实现免登录的认证工作流;以及浏览器扩展程序,允许加载Chrome扩展以自定义浏览器行为。这些更新共同为…